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diff --git a/src/A_devtools.md b/src/A_devtools.md
deleted file mode 100644
index e856373..0000000
--- a/src/A_devtools.md
+++ /dev/null
@@ -1,90 +0,0 @@
-# Anexo I: Herramientas de desarrollo {-}
-
-IDLE es una herramienta de desarrollo muy limitada, suficiente para seguir los
-ejemplos que se recogen en este documento pero insuficiente para desarrollar
-aplicaciones avanzadas.
-
-## Desarrollo de código fuente
-
-Existen gran cantidad de entornos de desarrollo (IDE) avanzados y editores que
-pueden ser recomendables, aunque es cuestión de gusto personal decantarse por
-uno de ellos o por otro.
-
-La diferencia entre un entorno de desarrollo integrado y un editor es la
-siguiente: los entornos de desarrollo cumplen varias funciones adicionales,
-como en el caso de IDLE, dar acceso a una REPL de python y la posibilidad de
-analizar las variables en memoria. Los editores únicamente sirven para escribir
-el código, aunque en muchos casos la línea que separa ambos conceptos es
-bastante borrosa: existen editores con funcionalidades avanzadas y entornos
-integrados muy sencillos que parecen un simple editor. Resumiendo, los entornos
-integrados de desarrollo (IDE *integrated development environment*) tienen
-editores entre sus herramientas.
-
-### Entornos de desarrollo integrados
-
-Quien no utiliza entornos de desarrollo avanzados (una cuestión de gusto
-personal), por lo que se le hace difícil recomendar alguno en particular. Sin
-embargo, el wiki de python recoge una larguísima lista de editores y entornos
-de desarrollo integrado interesantes[^ides].
-
-[^ides]: <https://wiki.python.org/moin/PythonEditors>
-
-En el entorno del análisis de datos, la distribución *Anaconda* es muy usada.
-Anaconda es más que un entorno de desarrollo integrado. Incluye un entorno de
-desarrollo llamado Spyder, una shell propia, un gestor de paquetes y
-dependencias propio llamado Conda, posibilidad de integración con el lenguaje
-de programación R y gran cantidad de paquetes instalados por defecto.
-
-En otros entornos PyCharm es bastante común, aunque también son muy comunes los
-entornos de desarrollo integrados pensados para otros lenguajes que han
-comenzado a soportar python posteriormente como KDevelop, NetBeans y otros.
-
-Te recomiendo que, si usas un entorno de desarrollo integrado en otros
-lenguajes, investigues si soporta python. De este modo no tendrás que aprender
-una nueva herramienta. Al ser un lenguaje tan común, probablemente lo soporte.
-Si no lo soporta prueba con un IDE que siga una filosofía similar al que uses.
-
-### Editores de código
-
-Quien te escribe usa Vim, un editor de texto muy antiguo con muchas
-características que le hacen ser un editor muy eficiente. Existe gran variedad
-de editores de código que recomendar: Emacs, gEdit, Kate, Sublime, Atom... Todo
-dependerá de tus gustos personales.
-
-La ventaja principal de los editores de código es que conociendo uno en
-profundidad es más que suficiente para cualquier lenguaje, ya que están
-diseñados únicamente para escribir el contenido de tus programas, dejando las
-peculiaridades de ejecución de cada lenguaje a parte. Esto les aporta una
-ligereza difícilmente alcanzable por los IDEs.
-
-Sin embargo, esta virtud también es su mayor defecto. Al no integrar ninguna
-herramienta adicional, es necesario trabajar todo manualmente. En el caso de
-python, te fuerzan a usar una shell independiente y a interactuar con ella de
-forma manual. Al principio puede ser tedioso, pero aprender a gestionar los
-detalles manualmente es interesante ya que te permite obtener un gran
-conocimiento del sistema y lenguaje en el que trabajas.
-
-## Herramientas de depuración
-
-El propio diseño de python permite que sea fácilmente depurable. La REPL
-facilita que se pruebe la aplicación a medida que se va desarrollando, función
-a función, para asegurar que su comportamiento es el correcto. Además, la
-capacidad introspectiva del lenguaje es una buena herramienta, en conjunción
-con la REPL para comprobar el comportamiento.
-
-Además de estas características, la instalación de python viene acompañada del
-programa `pdb` (*Python Debugger*), un depurador de código similar al conocido
-[GNU-Debugger](https://en.wikipedia.org/wiki/GNU_Debugger). Existen otros
-depuradores de código más amigables que este, pero la realidad es que no suelen
-ser necesarios.
-
-## Testeo de aplicaciones
-
-Hoy en día el testeo de software es muy común, en parte gracias al desarrollo
-guiado por pruebas, o TDD (*Test Driven Development*).
-
-La librería estándar de python incluye un módulo para pruebas unitarias llamado
-`unittest` en que la librería Nose, muy conocida y usada, se basa para
-facilitar el trabajo de modo similar a lo que ocurre con Requests y `urllib`.
-
-Por supuesto, existen otras alternativas, pero estas son las principales.