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diff --git a/src/10_closing_words.md b/src/10_closing_words.md
deleted file mode 100644
index 404a58d..0000000
--- a/src/10_closing_words.md
+++ /dev/null
@@ -1,123 +0,0 @@
-# Lo que has aprendido
-
-Rescatando la definición de la introducción:
-
-> Python es un lenguaje de programación de alto nivel orientado al uso general.
-> Fue creado por Guido Van Rossum y publicado en 1991. La filosofía de python
-> hace hincapié en la limpieza y la legibilidad del código fuente con una
-> sintaxis que facilita expresar conceptos en menos líneas de código que en
-> otros lenguajes.
-> 
-> Python es un lenguaje de tipado dinámico y gestión de memoria automática.
-> Soporta múltiples paradigmas de programación, incluyendo la programación
-> orientada a objetos, imperativa, funcional y procedural e incluye una extensa
-> librería estándar.
-
-Ahora sí que estás en condición de entenderla no sólo para python sino para
-cualquier otro lenguaje que se te presente de este modo. Ahora tienes la
-habilidad de poder comprender de un vistazo qué te aporta el lenguaje que
-tienes delante únicamente leyendo su descripción.
-
-Desgranándola poco a poco, has conocido la sintaxis de python en bastante
-detalle y has visto cómo hace uso de las sangrías para delimitar bloques de
-código, cosa que otros lenguajes hacen con llaves (`{}`) u otros símbolos.
-
-La facilidad de expresar conceptos complejos en pocas líneas de código puede
-verse en las *list comprehensions*, la sentencia `with` y muchas otras
-estructuras del sistema. Python es un lenguaje elegante y directo, similar al
-lenguaje natural.
-
-El tipado dinámico trata lo que estudiaste en el apartado sobre datos, donde se
-te cuenta que las referencias pueden cambiar de tipo en cualquier momento ya
-que son los propios valores los que son capaces de recordar qué tipo tienen.
-
-La gestión de memoria automática también se presenta en el mismo apartado,
-contándote que python hace uso de un *garbage collector* o recolector de basura
-para limpiar de la memoria los datos que ya no usa.
-
-Los diferentes paradigmas de programación no se han tratado de forma explícita
-en este documento, más allá de la programación orientada a objetos, que inunda
-python por completo. Sin embargo, el apartado sobre funciones adelanta varios
-de los conceptos básicos del paradigma de programación funcional: que las
-funciones sean ciudadanos de primera clase (*first-class citizens*), el uso de
-funciones anónimas (*lambda*) y las *closures*.
-
-Los paradigmas procedural e imperativo son la base para los dos
-paradigmas de los que hemos hablado. La programación imperativa implica que se
-programa mediante órdenes (el caso de python, recuerda) en lugar de
-declaraciones (como puede ser la programación lógica, donde se muestran un
-conjunto de normas que el programa debe cumplir). La programación procedural es
-un paradigma cuyo fundamento es el uso de bloques de código y su *scope*,
-creando funciones, estructuras de datos y variables aunque, a diferencia de la
-programación funcional, en la programación procedural no es necesario que las
-funciones sean ciudadanos de primera clase y pueden tener restricciones.
-
-Estos dos últimos paradigmas, en realidad, se soportan casi por accidente al
-habilitar los dos anteriores.
-
-En muchas ocasiones, te encontrarás escribiendo pequeñas herramientas y no
-necesitarás mucho más que usar las estructuras básicas de python y varias
-funciones para alterarlas, por lo que estarás pensando de forma procedural
-accidentalmente.
-
-Los paradigmas no son más que patrones de diseño que nos permiten clasificar
-los lenguajes y sus filosofías, pero son muy interesantes a la hora de diseñar
-nuestras aplicaciones.
-
-Además de todo esto, has tenido ocasión de conocer de forma superficial la
-librería estándar del lenguaje y un conjunto de librerías adicionales que te
-aportan los puntos de los que la librería estándar carece. Ahora sabes instalar
-dependencias y usarlas en entornos virtuales (*virtual environments*) para
-mantener limpia tu instalación.
-
-A parte de lo mencionado en la definición del lenguaje, has aprendido a
-ejecutar, cargar y distribuir módulos de python, algo primordial si pretendes
-crear paquetes o nuevas librerías y usar las de terceros.
-
-Con todo esto, tienes una visión general pero bastante detallada a nivel
-técnico de lo que python aporta y cómo. Lo que necesitas para compensarla es
-trabajar con él, acostumbrarte a su ecosistema y leer mucho código de buena
-calidad para acostumbrarte a seguir las convenciones y recetas habituales.
-
-
-## El código pythónico
-
-A lo largo del documento se tratan temas que puede que no te esperases
-encontrar al leer sobre programación, ya que tu interés principal es resolver
-tus problemas de forma efectiva y construir aplicaciones. Hacer robots que te
-hagan la vida más fácil, en definitiva.
-
-Sin embargo, quien se dedica a la programación tiene una vida muy ligada a la
-vida de quien se dedica a la filosofía o al diseño y es por eso que esas dos
-disciplinas aparecen de vez en cuando en cualquier conversación un poco seria
-sobre el trabajo con software.
-
-Las tres disciplinas, en primer lugar, ocurren en la mente de las personas y no
-en sus manos. Es por eso que los patrones mentales y los modos de pensamiento
-son parte fundamental de ellas. Ninguno de ellos son trabajos para los que se
-pueda entrenar una memoria muscular. Es necesario pensar. Y es necesario pensar
-de forma consciente y premeditada.
-
-Ver cómo desarrollan otras personas su actividad es valioso para realizar tu
-tarea con elegancia.
-
-Otro detalle que has debido de observar, sobre todo porque acaba de aparecer,
-es la *elegancia*. La elegancia es, hasta cierto punto, subjetiva y depende del
-gusto de quien la mira. Sin embargo, esto sólo es así hasta cierto punto, la
-realidad es que alguien puede considerar algo elegante y aun así no gustarle.
-Python es un ejemplo de algo así. Guste o no guste, python es un lenguaje de
-programación elegante, cuya elegancia forma parte primordial de la filosofía
-del lenguaje.
-
-El autor de este documento, por ejemplo, no es un entusiasta de python, pero a
-lo largo de la travesía de escribir este documento ha podido reencontrarse, una
-vez más, con su elegancia.
-
-El concepto del *código pythónico* (*pythonic code*) es un resultado de esto.
-Cuando se habla de código pythónico, se habla de un código que sigue los
-estándares de elegancia de python. Que es bonito, comprensible y claro. Un
-código que la comunidad de desarrollo de python aprobaría.
-
-Cuando programes en python, trata de programar código pythónico, pues es esa la
-verdadera razón por la que se creó el lenguaje y es la forma en la que el
-lenguaje más fácil te lo va a poner.